學(xué)術(shù)不端文獻論文查重檢測系統(tǒng) 多語種 圖文 高校 期刊 職稱 查重 抄襲檢測系統(tǒng)
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車牌識別系統(tǒng)作為智能交通的核心, 在高速公路、城市道路和停車場等項目管理中占有舉足輕重的作用,因而, 車牌識別的研究具有極其重要的現(xiàn)實意義。 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 20世紀 80 年代 (1988 年),國外的研究人員就開始了對車牌識別系統(tǒng) 的研究,其主要途徑就是對車牌的圖像進行分析,自動提取車牌信息,確定 汽車的車牌號。
通過良好的邊緣檢測可以大幅度的降低噪聲、分離出復(fù)雜環(huán)境中的車輛圖像、保留完好的車牌字符信息,方便后面的車牌精確定位與字符識別。 由于車牌識別系統(tǒng)攝像頭安裝位置固定以及機動車車牌的固有屬性,我們可以發(fā)現(xiàn)機動車車牌圖像都處在水平的矩形區(qū)域,在圖像中位置較為固定,車牌中字符都是按水平方向排列。
2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 從20 世紀90 年代初,國外就已經(jīng)開始了對汽車牌照自動識別的研究,其主要途 徑就是對車牌的圖像進行分析,自動提取車牌信息,確定汽車牌號。 在各種應(yīng)用 中,有使用模糊數(shù)學(xué)理論也有用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法來識別車牌中的字符,但由于 外界環(huán)境光線變化、光路中有灰塵、季節(jié)環(huán)境變化及車牌本身比較模糊等條件的 影響,給車牌的識別帶來較大的困難。
1.1.2 研究意義 車牌號碼是車牌的身份證,車牌識別技術(shù)能夠利用車牌唯一性這一特點,智能地 讀取圖片、處理圖片、識別圖片;不僅降低人工勞動密度,同時也能提高車輛管理 效率。 此外,這一智能化技術(shù)的應(yīng)用,將會有效地排除人為包庇等傳統(tǒng)陋習(xí),使車 輛管理更為客觀公正,促使車輛管理水平邁上新的臺階。