人臉識(shí)別的主要流程為：人臉圖像的獲取、人臉特征的檢測、人臉特征的提取、 圖形的預(yù)處理、人臉的識(shí)別及身份驗(yàn)證。 本文主要使用MATLAB 上數(shù)字圖像處理功能，對(duì)待識(shí)別的圖像進(jìn)行讀圖、存儲(chǔ)和識(shí) 別。 MATLAB 中帶有有關(guān)數(shù)字圖像處理的應(yīng)用工具箱，可以實(shí)現(xiàn)人臉的簡單特征識(shí)別與 辨識(shí)，進(jìn)而應(yīng)用到人臉識(shí)別系統(tǒng)。 本文主要采用基于主元分析（PCA）（也稱為主成分 分析）的人臉識(shí)別算法，抓住事物的主要方面分析，利用降維原理，進(jìn)行人臉特征的 提取、辨識(shí)。 最后通過真人的人臉檢測與辨識(shí)，取到一定的成果。

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